Golden Records et CDP : l’art de la consolidation des données
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Le sujet qui nous intéresse aujourd’hui, ce sont les Golden records en bases de données. Mais pour éviter toute confusion, je commencerais par préciser ici que le terme « Golden Record » en anglais a d’autres significations dont certaines n’ont rien à voir avec le sujet des bases de données marketing…
Par exemple, le terme peut désigner une récompense dans l’industrie musicale, attribuée aux albums ou aux singles qui atteignent un certain nombre de ventes. Ces disques d’or symbolisent un succès commercial important pour les artistes et les producteurs.
« Golden Record » peut également faire référence aux disques d’or envoyés dans l’espace à bord des sondes Voyager en 1977. Ces disques contiennent des sons et des images de la Terre destinés à d’éventuels extraterrestres (heu oui, ce n’est pas une blague 🤭). Ils illustrent la diversité de la vie et de la culture sur notre planète. Mais revenons sur terre.
Un Golden Record c’est aussi un concept clé en gestion des données clients. Et, dans le cadre des Customer Data Platforms (CDP), il s’agit d’une vue unique, complète et précise des données d’un client, consolidée à partir de toutes les sources de données disponibles. Le Golden Record inclut des informations telles que les données personnelles, l’historique des achats, les interactions, les préférences et les comportements, et sert de « source unique de vérité » pour chaque client.
Vous voulez en savoir plus ? Alors allons-y !
Définition et importance des Golden Records
Qu’est-ce qu’un Golden Record pour la gouvernance des données ?
En data management, le Golden Record vise à unifier les informations clients fragmentées qui sont souvent réparties dans divers systèmes et applications au sein de l’entreprise, comme les CRM, les plateformes de commerce électronique, les systèmes de facturation, etc.
En consolidant ces données, il permet de réduire les doublons, d’éliminer les incohérences et de s’assurer que toutes les informations sont synchronisées et à jour. Cela améliore non seulement la qualité des données mais permet aussi une vision 360° du client, essentielle pour des actions de marketing personnalisé et des décisions commerciales informées.
Avantages du Golden Record
- Amélioration de l’expérience client
En ayant une compréhension complète et précise de chaque client, les entreprises peuvent créer des expériences personnalisées et ciblées qui répondent aux besoins et préférences spécifiques des clients. Cela améliore la satisfaction et la fidélité des clients. - Optimisation des campagnes marketing
Le Golden Record permet de segmenter efficacement la base de clients et de personnaliser les campagnes marketing. Cela augmente la pertinence des messages marketing et améliore les taux de conversion.
- Efficacité opérationnelle et économies de coûts
En centralisant les données clients, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus, réduire les redondances de données et éviter les incohérences, ce qui augmente l’efficacité et réduit les coûts opérationnels. - Conformité aux régulations sur la protection des données
La consolidation des données clients permet de mieux gérer et sécuriser les informations personnelles, assurant ainsi la conformité avec des régulations telles que le RGPD en Europe.
Datamart source et Datamart cible
Pour créer et maintenir un Golden Record, il est crucial de comprendre la distinction entre un « datamart source » et un « datamart cible ». Plusieurs méthodes existent pour établir un Golden Record, mais la centralisation des données dans un datamart source avant leur transfert dans un datamart cible présente des avantages significatifs. Cela comporte en réalisé 3 phases :
- Centralisation : le datamart source regroupe toutes les données brutes provenant de diverses sources, permettant une collecte systématique et simplifiée des informations.
- Traitements : une phase de traitements comporte le plus souvent des nettoyages, des déduplications et des validations des données. Cela garantit leur cohérence et leur exactitude avant leur utilisation finale.
- Exploitation : ensuite, les données maîtres nettoyées et validées sont envoyées dans le datamart cible. Elles sont prêtes pour leur exploitation par les équipes marketings.
La séparation de ces étapes offre une plus grande flexibilité : cela permet d’ajuster les processus sans affecter les données brutes qui restent dans le datamart source. Cette approche assure non seulement une gestion efficace des données mais aussi une utilisation plus efficace.
Datamart Source
Le « datamart source » est l’entrepôt où sont stockées les données brutes provenant de diverses sources de l’entreprise. Ces données incluent toutes les informations recueillies à partir des systèmes de CRM, des plateformes de commerce électronique, des systèmes de facturation, des interactions sur les réseaux sociaux, etc. Le datamart source joue un rôle fondamental en hébergeant les données avant qu’elles ne soient transformées et nettoyées.
Les données dans le datamart source peuvent être incohérentes, dupliquées ou incomplètes, car elles n’ont pas encore subi de processus de validation et de nettoyage. Cependant, avoir un datamart source bien structuré permet d’assurer que toutes les informations nécessaires sont capturées et disponibles pour les processus de traitement ultérieurs.
Datamart Cible / Master Data
Le datamart cible, quant à lui, contient les données après qu’elles ont été traitées, nettoyées et fusionnées. Les processus de fusion de duplications et de nettoyage des données sont essentiels pour créer un Golden Record fiable. Les informations du datamart cible sont consolidées et enrichies pour éliminer les duplications et corriger les incohérences, assurant ainsi que les données sont prêtes à être utilisées pour des analyses avancées, des décisions commerciales et des actions de marketing.
Le passage des données du datamart source au datamart cible implique plusieurs étapes de traitement, telles que :
- Nettoyage des données : Suppression des erreurs, des doublons et des incohérences.
- Validation des données : Vérification de l’exactitude et de la cohérence des informations.
- Enrichissement des données : Ajout d’informations supplémentaires pour rendre les données plus complètes et utiles.
- Fusion des données : Intégration de données provenant de différentes sources pour créer une vue unifiée et complète de chaque client.
En adoptant cette approche structurée de gestion des données, les entreprises peuvent s’assurer que leurs Golden Records sont précis, complets et à jour, permettant ainsi de maximiser l’efficacité de leurs efforts de marketing et d’améliorer l’expérience client globale.
Les CDP : une gestion transparente des « Données Sources » et des « Golden Records »
Les Customer Data Platforms (CDP) sont conçues pour agréger et centraliser des données provenant de multiples sources, telles que les systèmes CRM, les plateformes de commerce électronique et les interactions sur les réseaux sociaux.
En intégrant ces diverses sources, les CDP stockent le plus souvent les informations brutes dans un datamart source avant tout nettoyage ou traitement, garantissant ainsi la disponibilité de toutes les informations collectées pour des analyses et des vérifications ultérieures.
Parallèlement, les CDP transforment ces données brutes en Golden Records, qui sont nettoyées, dédupliquées et enrichies pour créer une version unique et précise de chaque enregistrement client. Cette capacité à héberger à la fois les données sources et les Golden Records permet aux CDP de fournir une gestion cohérente et unifiée des informations clients, offrant une vue complète et précise des données à tout moment.
« Où est l’intérêt de payer X fois une information sur un client ? En unifiant toutes ces données dans une CDP ou en enrichissant ces informations via un programme de fidélité on peut démontrer un ROI en quelques semaines/mois, en évitant de dépenser X fois le même budget sur les mêmes contacts.«
Christophe Alves : Managing partner de Scal-e
En outre, les CDP offrent une transparence totale sur l’origine des données, permettant une traçabilité précise de chaque donnée finale jusqu’à ses sources d’origine. Cela assure une meilleure qualité des données et une conformité accrue aux régulations de protection des données, tout en permettant une prise de décision plus informée et plus fiable. En somme, les CDP optimisent la gestion des données clients, améliorent la personnalisation des expériences clients et augmentent l’efficacité opérationnelle des entreprises.
Différence entre « Golden Record » et « Référentiel Client Unique » (RCU)
Golden Record
Nous l’avons vu, le terme « Golden Record » désigne une vue unique, complète et précise d’une entité de données, généralement dans le contexte de la gestion des données maîtres (MDM). Il s’agit d’un enregistrement consolidé et validé provenant de multiples sources de données, permettant d’avoir une « source unique de vérité« . Le Golden Record assure que toutes les informations pertinentes sur un client ou une entité sont centralisées, nettoyées, dédupliquées et enrichies pour fournir une représentation la plus exacte possible. Cette approche est essentielle pour améliorer la qualité des données, permettre des analyses précises, et garantir la conformité aux régulations de protection des données.
Référentiel Client Unique (RCU)
Le Référentiel Client Unique (RCU), également connu sous le nom de Single Customer View (SCV) en anglais, est un concept similaire mais plus spécifique à la gestion des données clients. Un RCU vise à centraliser toutes les informations relatives à un client dans un seul dossier, souvent utilisé dans le cadre des Customer Data Platforms (CDP) et des systèmes CRM. Le RCU permet de regrouper les interactions, les transactions, les préférences et les historiques d’un client provenant de différentes sources au sein de l’entreprise pour offrir une vue holistique de chaque client. L’objectif principal du RCU est d’améliorer la connaissance client, de personnaliser les interactions et de renforcer la relation client.
Différences clés
| Critère | Golden Record | Référentiel Client Unique (RCU) |
|---|---|---|
| Portée des Données | Appliqué à diverses entités de données (produits, fournisseurs, clients, etc.) | Spécifiquement axé sur les données clients |
| Utilisation | Utilisé dans la gestion des données maîtres et la gouvernance des données | Utilisé principalement dans les CRM et les CDP pour la gestion de la relation client |
| Technologie | Implémenté dans des solutions de MDM | Implémenté dans des systèmes spécifiques de gestion des données clients comme les CDP et les CRM |
| Objectif | Fournir une vue unique et précise pour diverses applications d’entreprise | Améliorer la connaissance client et optimiser les stratégies de marketing et de service à la clientèle |
| Exemples d’applications | Analyse stratégique, conformité réglementaire, amélioration de la qualité des données | Personnalisation des interactions clients, gestion des campagnes marketing |
En résumé, bien que le Golden Record et le RCU partagent des objectifs de consolidation et de centralisation des données, leur portée, leur utilisation et leur focus technologique diffèrent selon les besoins de l’organisation et les types de données traitées.
En conclusion
Les concepts de Golden Record et de RCU sont essentiel pour les Customer Data Platforms (CDP), offrant une vue unique, complète et précise de chaque client. Cette vue consolidée permet aux entreprises de maximiser l’efficacité de leurs stratégies marketing, d’améliorer l’expérience client et d’assurer une meilleure conformité aux régulations de protection des données. En passant par les étapes de traitement et de nettoyage des données, de la consolidation des données brutes dans un datamart source à la création d’un datamart cible avec des informations validées et enrichies, les entreprises peuvent obtenir une « source unique de vérité » fiable.
Adopter un Golden Record signifie surmonter les défis liés à la fragmentation des données, aux doublons et aux incohérences. Cela nécessite une gestion rigoureuse des données et l’utilisation de technologies avancées pour l’intégration, la validation et l’enrichissement des informations clients. En créant des Golden Records, les entreprises peuvent non seulement optimiser leurs opérations internes mais aussi offrir des expériences clients personnalisées et cohérentes, ce qui est crucial dans un marché de plus en plus compétitif.
En fin de compte, la capacité à maintenir des Golden Records précis et à jour représente un avantage stratégique significatif. Elle permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données fiables, d’améliorer la satisfaction et la fidélité des clients, et de rester conformes aux normes de sécurité et de protection des données. Dans un monde où la gestion des données est devenue un enjeu critique, les Golden Records sont une composante indispensable des stratégies de données modernes.
Ces initiatives, lorsqu’elles sont bien exécutées, transforment la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients, ouvrant la voie à des opportunités accrues de croissance et d’innovation. Adopter une approche centrée sur les Golden Records est donc non seulement une nécessité opérationnelle, mais aussi une stratégie de long terme pour garantir la compétitivité et la résilience de l’entreprise.
Pour toute mise en œuvre ou approfondissement de ces concepts, les entreprises peuvent se tourner vers des solutions de gestion des données et des experts en transformation numérique pour s’assurer que leurs initiatives de Golden Record sont bien alignées avec leurs objectifs commerciaux et réglementaires.
Quelques références
- « Master Data Management and Data Governance » – Alex Berson et Larry Dubov – 2010
Un ouvrage détaillé sur la gestion des données maîtres (MDM) et la gouvernance des données, expliquant comment créer et maintenir des Golden Records dans un contexte d’entreprise. - « Data Quality: The Accuracy Dimension » – Jack E. Olson – 2003
Ce livre couvre les aspects fondamentaux de la qualité des données, essentiels pour la création de Golden Records fiables et précis. - « What is a Golden Record in Master Data Management? » – by Katja Mailykke Schmidt – Stibosystems – 9 janvier 2023
Cet article explique en détail le concept de Golden Record dans la gestion des données maîtres, ses avantages et les défis associés à sa mise en œuvre. - « What is a Golden Record in Master Data Management? » – by Jennifer Wayland – Informatica – 19 Septembre , 2023 –
Article détaillé sur les Golden Record dans les MDM. comment les implémenter et des questions réponses à considérer. - « The Golden Record: Explained » – DataScienceCentral – 2 novembre 2018
Un guide complet sur les Golden Records, leur importance et les étapes pour les créer et les maintenir. - « Understanding the Golden Record in Master Data Management » – The Data Governor – 2023
Cet article explore les meilleures pratiques et les défis de la gestion des Golden Records dans un contexte de MDM. - « What are ‘Golden Records’ and How Do You Create Them? Part 1 » – Firstlogic – 23 février 2019
Un article en deux parties sur la création de Golden Records, couvrant les étapes de standardisation, de correspondance et de consolidation des données. - « Master Data Management in a Data Mesh World » – Podcast d’Ole Olesen-Bagneux – 2021
Un podcast explorant les complexités de la gestion des données maîtres, y compris le concept de Golden Record, dans le cadre moderne de la gestion des données.
