Création visuelle et IA : les générateurs d’images qui défient l’imagination

Faisons, si vous le permettez un bond en arrière, dans les années 90….

À cette époque j’étais étudiant en mathématiques, et pendant que certains passaient leur temps libre sur des jeux vidéos, je me passionnais plutôt pour l’informatique et les possibilités créatives que cela permettait alors. Je passais des heures à imaginer et à programmer des fractales et cherchais à générer des lignes, des courbes, des motifs afin de construire artificiellement de magnifiques images colorées.

C’est aussi à ce moment que j’ai commencé à utiliser des logiciels de création comme Photoshop 3.0 avec des plugins créatifs qui offraient déjà des possibilités de création bluffantes pour l’époque.

Permis eux, la suite logicielle Kai’s Power Tools était une série de plugins imaginés par l’informaticien allemand Kai Krause en 1992. Ils permettaient entre autre de créer et d’appliquer des effets numériques à vos photos dans Photoshop. Cet informaticien génial, créa ensuite KPT Bryce un générateur d’images capable de créer des ciels ou des paysages artificiels… Cependant, la puissance des ordinateurs personnels de l’époque ne permettait pas encore de créer des paysages photo-réalistes, mais on s’en rapprochait déjà un peu…

1. Création de publicités : Les générateurs d’images peuvent être utilisés pour créer des publicités visuelles de manière rapide et efficace. Les entreprises peuvent entrer des descriptions de leurs produits ou services et obtenir des images correspondantes en quelques minutes. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent tester rapidement différents types de publicités sans avoir à investir dans des ressources de conception graphique coûteuses.
2. Génération d’images de produits : Les générateurs d’images peuvent également être utilisés pour créer des images de produits pour les sites de commerce électronique. Les images générées peuvent montrer différents angles et caractéristiques du produit, ce qui peut aider les consommateurs à mieux comprendre les produits qu’ils envisagent d’acheter.

3. Création de contenus pour les réseaux sociaux : Les générateurs d’images peuvent être utilisés pour créer des images à partager sur les réseaux sociaux, comme Instagram, Facebook et Twitter. Cela peut aider les entreprises à maintenir leur présence sur les réseaux sociaux en publiant régulièrement du contenu visuel sans avoir à investir dans des ressources de conception graphique.
4. Personnalisation de l’expérience utilisateur : Les générateurs d’images peuvent être utilisés pour créer des images personnalisées pour les utilisateurs en fonction de leurs intérêts et préférences. Par exemple, un site de vente en ligne peut utiliser un générateur d’images pour créer des recommandations de produits personnalisées pour chaque utilisateur.
5. Génération de contenu pour le marketing de contenu : Les générateurs d’images peuvent également être utilisés pour créer des images à inclure dans les articles de blog et autres types de contenu de marketing de contenu. Les images générées peuvent aider à illustrer les points clés du contenu et à rendre le contenu plus attrayant pour les lecteurs.

Une fois que l’image de base est choisie, l’utilisateur peut utiliser les curseurs pour ajuster les paramètres tels que la couleur, la texture, le style, la luminosité, etc. Cela permet aux utilisateurs de créer des images qui combinent différents styles et caractéristiques de plusieurs images de base.

Artbreeder permet également aux utilisateurs de créer des images animées et de les exporter en différents formats. Les utilisateurs peuvent également explorer les images générées par d’autres utilisateurs et les enregistrer pour leur propre usage. Artbreeder est utilisé pour créer des images pour des projets créatifs tels que des œuvres d’art, des jeux vidéo, des films et des publicités.

Jasper Art utilise un algorithme appelé Generative Adversarial Network (GAN), qui est une technique d’apprentissage automatique qui permet à l’IA d’apprendre à générer des images à partir d’exemples fournis par les humains. Le GAN utilise deux réseaux de neurones, l’un pour générer des images et l’autre pour les évaluer et les comparer à des images réelles. Cette approche permet à l’IA de s’améliorer continuellement en apprenant des erreurs qu’elle commet lors de la génération d’images.

Le processus de création d’images commence par l’importation d’une image de base que l’utilisateur souhaite modifier. Ensuite, l’utilisateur peut sélectionner différents styles et paramètres pour guider le processus de génération de l’image, tels que le niveau de détail, la saturation des couleurs et le nombre d’itérations.

Deep Dream Generator utilise un réseau de neurones artificiels pour analyser l’image de base et créer une image modifiée en appliquant des motifs et des textures complexes. Le résultat final est souvent une image étrange et surréaliste qui peut être utilisée pour des projets créatifs tels que des œuvres d’art, des fonds d’écran, des designs de sites web ou des publicités.

Ensuite, l’algorithme neuronal de style est appliqué à l’image d’origine pour créer une nouvelle image qui adopte le style de l’image de référence. Vous pouvez ajuster les paramètres tels que la force du style et la saturation des couleurs pour personnaliser l’apparence de l’image finale.

NeuralStyle.art propose également une variété de styles de référence prédéfinis, tels que des peintures célèbres, des styles artistiques populaires et des effets visuels créatifs. Le site permet de télécharger et de partager facilement vos images transformées sur les réseaux sociaux ou de les télécharger en haute résolution pour les utiliser à d’autres fins.

DALL·E est capable de générer une grande variété d’images, allant des objets et des scènes du quotidien aux créations artistiques surprenantes. Il est capable de comprendre les détails spécifiques mentionnés dans la description et de les représenter de manière visuelle.

Ce modèle est alimenté par une immense base de données d’images provenant d’Internet, ce qui lui permet d’apprendre les caractéristiques visuelles et les relations entre les différents objets. Il peut également générer des variations d’une même image en modifiant certains aspects, tels que les couleurs, les formes ou les styles.

DALL·E a suscité beaucoup d’attention en raison de sa capacité à créer des images originales et créatives à partir de descriptions textuelles. Cependant, il est encore en développement et n’est pas largement accessible au public. Son utilisation soulève également des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la création de contenu visuel trompeur ou potentiellement dangereux.

C’est une plateforme en ligne pour la création et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique. Elle permet aux utilisateurs de charger des données, d’entraîner des modèles, de générer du code et d’utiliser des modèles pré-entraînés pour créer une variété de projets, tels que la génération d’images, le traitement du langage naturel, la musique, la vidéo et bien plus encore. RunwayML est utilisé par des artistes, des créateurs de contenu, des chercheurs, des développeurs et des professionnels pour explorer les possibilités de l’intelligence artificielle et de la créativité. La plateforme est accessible en ligne et propose un éventail de fonctionnalités, y compris la collaboration en temps réel, l’intégration avec des outils populaires tels que Photoshop et Unity, ainsi que des tutoriels et des communautés actives pour aider les utilisateurs à développer leurs compétences en matière d’apprentissage automatique.

MidJourney est un outil d’intelligence artificielle qui génère des images à partir de textes. Contrairement à d’autres IA text-to-image, MidJourney se concentre sur le style artistique plutôt que sur le réalisme.

Le logiciel a été entraîné sur un grand nombre d’images et utilise une boucle de feedback basée sur l’activité des utilisateurs pour améliorer la qualité des images. MidJourney utilise des modèles d’IA avancés dotés de milliards de paramètres et les images sont générées sur le cloud d’un vendeur utilisant une énergie verte. De nombreux graphistes utilisent MidJourney dans leur flux de travail de développement de concept, et certains utilisateurs se servent de l’outil à des fins thérapeutiques (comme un « outil de réflexion émotionnelle et intellectuelle » selon David Holz le fondateur). MidJourney était auparavant réservé à un usage non-commercial, mais l’usage commercial peut maintenant être autorisé.

Il convient toutefois d’utiliser MidJourney avec prudence et responsabilité, en respectant les règles établies par les créateurs de l’application. Il est également important de garder à l’esprit que les images générées par l’IA ne sont pas nécessairement exactes ou représentatives de la réalité.

En fin de compte, MidJourney représente une avancée significative dans le domaine de la génération d’images par IA, offrant une solution pratique et accessible pour les personnes qui ont besoin de créer rapidement des visuels pour leurs projets. Cependant, il est important de comprendre ses limites et d’utiliser l’application de manière responsable pour éviter tout problème potentiel.

Les utilisateurs de MidJourney détiennent la propriété intellectuelle de l’art qu’ils créent avec le service, mais MidJourney exige une licence de copyright pour reproduire le contenu créé sur leur plateforme. Cependant, la question de la propriété intellectuelle pour le contenu généré par l’IA est complexe et en constante évolution, et il n’y a pas encore de consensus juridique clair à ce sujet. Les créateurs de MidJourney s’attendent à ce que des lois plus spécifiques soient adoptées dans le futur pour clarifier la question de la propriété intellectuelle dans le domaine de l’IA.

• Propriété intellectuelle : Les générateurs d’images basés sur l’IA soulèvent des questions concernant la propriété intellectuelle des œuvres générées. Il peut être difficile de déterminer qui détient les droits d’auteur sur une image créée par une IA, en particulier si elle est basée sur des modèles préexistants ou des données protégées par des droits d’auteur.
• Authenticité et tromperie : Les générateurs d’images basés sur l’IA peuvent produire des images très réalistes qui peuvent être utilisées pour tromper ou manipuler. Cela soulève des préoccupations en matière de désinformation, de fausses identités et de création de contenus trompeurs.
• Biais et représentation : Les algorithmes utilisés dans les générateurs d’images peuvent être influencés par des biais présents dans les données d’entraînement, ce qui peut se refléter dans les images générées. Il est essentiel de s’assurer que les générateurs d’images ne renforcent pas les stéréotypes ou ne favorisent pas une représentation inéquitable.

On peut conclure que les générateurs d’images basés sur l’intelligence artificielle sont une technologie émergente en constante évolution. Ils peuvent créer des images étonnamment réalistes et diverses à partir de données d’entraînement, ce qui peut avoir des applications dans de nombreux domaines, notamment la création de contenu artistique et la conception de produits.

Cependant, les générateurs d’images basés sur l’IA soulèvent également des questions éthiques et juridiques, telles que la propriété intellectuelle, la transparence et la responsabilité en matière de contenu. En outre, les images générées par l’IA peuvent potentiellement être utilisées pour tromper ou manipuler les gens, ce qui nécessite une réglementation et une surveillance appropriées.

En fin de compte, l’impact de la technologie des générateurs d’images basés sur l’IA dépendra de la manière dont elle est utilisée et réglementée. Avec des précautions appropriées, cela pourrait être une source de créativité et de progrès, mais sans réglementation suffisante, cela pourrait avoir des conséquences négatives pour la société dans son ensemble !