Déséquilibre stochastique
Un déséquilibre stochastique désigne une différence entre deux groupes ou deux ensembles, provoquée par le hasard, sans qu’il y ait eu d’erreur ou de biais volontaire dans la méthode de sélection. Autrement dit, même un tirage parfaitement aléatoire peut produire des groupes non parfaitement équilibrés — simplement par chance.
Définition simple
Un déséquilibre stochastique est un écart non intentionnel entre des groupes issus d’un processus aléatoire, qui résulte de la variabilité naturelle du hasard.
Exemple concret
Imaginons un A/B test où tu envoies une newsletter à 1000 personnes divisées aléatoirement en deux groupes :
- Groupe A : 500 personnes
- Groupe B : 500 personnes
Mais par hasard :
- Le groupe A contient beaucoup plus de clients fidèles ou plus d’achats récents
- Le groupe B contient plus de nouveaux inscrits inactifs
👉 Ce déséquilibre n’est pas dû à une erreur, mais il peut fausser les résultats du test. C’est un déséquilibre stochastique.
En statistiques
- Plus un échantillon est petit, plus le risque de déséquilibre stochastique est élevé.
- Sur de grands volumes, la loi des grands nombres tend à lisser ces déséquilibres.
- Cela peut affecter la validité interne d’un test si l’on n’effectue pas de stratification ou de vérification préalable des variables clés (âge, genre, historique d’achat…).
En conclusion
Un déséquilibre stochastique, c’est un écart dû au hasard dans la constitution des groupes d’un test, qui peut avoir un impact sur l’interprétation des résultats si on ne le contrôle pas statistiquement.
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