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Segmentation RFM

Qu’est-ce que la segmentation RFM ?

La segmentation RFM (Récence – Fréquence – Montant) est une méthode d’analyse comportementale qui consiste à classer et regrouper les clients en segments homogènes à partir de trois indicateurs transactionnels :

  • Récence (R) : temps écoulé depuis le dernier achat ou la dernière interaction.
  • Fréquence (F) : nombre de transactions ou d’achats réalisés sur une période donnée.
  • Montant (M) : valeur monétaire cumulée des achats.

Contrairement à un score RFM qui attribue une note individuelle à chaque client, la segmentation RFM a pour objectif de diviser la base clients en groupes distincts (VIP, dormants, nouveaux clients, gros dépensiers à faible récence, etc.), afin d’adapter les stratégies marketing et CRM à la valeur et au comportement de chaque segment.

Une segmentation RFM peut se représenter selon 3 axes : Récence, Fréquence, Montant. Mais pour faciliter la représentation les équipe marketing utilisent souvent des projection sur 1 ou 2 axes.


Importance et avantages stratégiques de la segmentation RFM

La segmentation RFM dépasse la simple description statistique pour devenir un levier stratégique de pilotage de la relation client. Ses bénéfices principaux sont :

  1. Maximisation de la valeur vie client (CLV)
    Les entreprises peuvent concentrer leurs efforts sur les segments les plus rentables (clients 555) tout en déployant des tactiques spécifiques pour réactiver ou développer d’autres segments.
  2. Optimisation budgétaire et allocation des ressources
    En identifiant où se situent les meilleurs retours sur investissement, les directions marketing peuvent arbitrer entre acquisition, fidélisation et réactivation.
  3. Personnalisation avancée
    Chaque segment reçoit un message, une offre ou une expérience adaptée, ce qui accroît la pertinence et l’efficacité des campagnes omnicanales.
  4. Réduction du churn et amélioration de la fidélisation
    Les clients à forte valeur mais en perte de récence peuvent être ciblés par des actions correctives rapides (offres exclusives, campagnes de nurturing).
  5. Aide à la décision stratégique
    La segmentation RFM fournit une grille de lecture claire pour orienter les choix de pricing, de positionnement produit ou de priorisation des investissements marketing.

Mise en œuvre de la segmentation RFM

La segmentation RFM suit une démarche analytique et stratégique en plusieurs étapes :

  1. Extraction et préparation des données
    • Utilisation du CRM, des systèmes transactionnels ou du data warehouse pour rassembler les historiques d’achats.
    • Centralisation des données dans une CDP en vue de leur exploitation à des fins de segmentation
    • Standardisation des variables temporelles et monétaires.
  2. Calcul des indicateurs et scores RFM
    • Chaque client reçoit un score individuel sur les trois dimensions (généralement de 1 à 5).
  3. Construction des segments
    • Agrégation des clients par combinaison de scores (par ex. : 555, 155, 311, etc.).
    • Définition de macro-segments stratégiques (VIP, dormants, prometteurs, nouveaux entrants).
  4. Analyse et interprétation stratégique
    • Compréhension de la taille, de la valeur et du potentiel de chaque segment.
    • Identification des segments critiques (anciens gros acheteurs à réactiver, clients fréquents à faible panier à développer, etc.).
  5. Activation opérationnelle
    • Campagnes marketing ciblées : emails personnalisés, push notifications, appels commerciaux.
    • Parcours différenciés dans le marketing automation.
    • Ajustement des stratégies de fidélisation, de pricing ou de cross/upselling selon les segments.

Exemple d’application stratégique

  • Retail e-commerce : Une enseigne divise ses clients en 6 segments clés via la segmentation RFM :
    • VIP (555) : clients récents, fréquents, gros dépensiers → invitations à des ventes privées et programmes de fidélité premium.
    • Prometteurs (511) : nouveaux clients récents, faible dépense → campagnes d’upselling pour les amener vers une gamme plus haute.
    • À réactiver (155) : anciens gros acheteurs devenus inactifs → coupons de réactivation et communication personnalisée.
    • Clients fidèles à faible panier (533) : très réguliers mais panier moyen faible → incitations au bundle ou à l’achat de catégories complémentaires.
  • B2B SaaS : L’éditeur d’une plateforme CRM identifie via RFM les comptes stratégiques :
    • Les clients à haute fréquence d’usage mais abonnements basiques (forte opportunité d’upselling).
    • Les clients premium inactifs depuis plusieurs mois (risque de churn à traiter par une équipe Customer Success dédiée).

En conclusion

La segmentation RFM n’est pas seulement une technique de classification, c’est un outil stratégique de pilotage de la relation client. En reliant des données simples (récence, fréquence, montant) à une logique d’actions ciblées, elle permet d’aligner les décisions marketing avec la création de valeur durable. Dans un écosystème où la donnée client devient un actif stratégique, la segmentation RFM s’impose comme une brique fondamentale : robuste, intelligible et directement exploitable, elle constitue un socle sur lequel bâtir des stratégies CRM plus sophistiquées intégrant l’intelligence artificielle et la personnalisation prédictive.


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