Quartile

Qu’est-ce qu’un Quartile (en data marketing) ?

Un quartile est une mesure statistique qui permet de diviser une série de données en quatre groupes égaux, chacun représentant 25 % de l’ensemble. On parle souvent de Q1, Q2, Q3 et Q4, où :

• Q1 (1er quartile) regroupe les 25 % les plus bas,
• Q2 (2e quartile, ou médiane) divise la série en deux,
• Q3 (3e quartile) marque le seuil des 75 %,
• Q4 correspond aux 25 % les plus élevés.

Utilisation en marketing et technologie

Dans un environnement data-driven, les quartiles sont utilisés pour :

• Segmenter les clients selon leur valeur ou fréquence d’achat,
• Analyser les performances (ex : classer les campagnes selon leurs taux de clics),
• Prioriser les leads dans un pipeline CRM,
• Créer des règles d’automatisation personnalisées selon la tranche de comportement.

Exemple : une marque peut offrir une réduction exclusive au Q4 de ses clients (les 25 % les plus fidèles), ou envoyer une relance spécifique au Q1 pour éviter le churn.

Pourquoi c’est utile en Martech

Le quartile permet une segmentation relative, plus pertinente qu’un seuil arbitraire. Il est très utilisé dans les outils de BI, les CDP, ou encore les plateformes d’emailing avancées pour affiner les campagnes et adapter les parcours clients selon les profils comportementaux.

Voir également les défintions de : quantiles, quintles