On-premise
Définition
Le terme on-premise (souvent mal orthographié on-promise) désigne un modèle d’hébergement et de déploiement logiciel dans lequel les applications, les serveurs et les données sont installés et exécutés directement sur l’infrastructure informatique interne d’une organisation.
Contrairement aux solutions cloud, qui reposent sur des ressources externalisées et accessibles via Internet, l’on-premise implique que l’entreprise gère elle-même l’installation, la maintenance, la mise à jour et la sécurité de ses systèmes.
Origine et usage
Historiquement, avant la généralisation du cloud computing, l’on-premise représentait le mode standard de fonctionnement des logiciels d’entreprise. Les solutions de type ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) ou encore les bases de données étaient hébergées dans des centres de données internes, contrôlés par l’entreprise. Cette approche reste encore courante dans des secteurs où la confidentialité et la souveraineté des données sont essentielles, comme la finance, la santé ou la défense.
Avantages et limites de l’approche on-premise
Avantages
L’approche on-premise offre un contrôle total sur l’infrastructure et les données. Les entreprises peuvent définir leurs propres règles de sécurité, personnaliser leurs environnements techniques et répondre à des exigences de conformité strictes.
Elle garantit également une indépendance vis-à-vis des fournisseurs de cloud, réduisant les risques liés au verrouillage technologique (vendor lock-in).
Limites
En revanche, ce modèle présente plusieurs contraintes. Les coûts d’investissement initiaux sont élevés (serveurs, licences, matériel réseau, équipes dédiées) et les frais de maintenance restent importants. L’évolutivité est limitée : pour accroître la capacité, il faut investir dans de nouveaux équipements. Enfin, la mise à jour des logiciels est souvent plus lente, ce qui peut freiner l’innovation et la réactivité face aux évolutions du marché.
Comparaison avec le cloud
L’on-premise s’oppose aux solutions cloud (SaaS, IaaS, PaaS) qui permettent un déploiement plus rapide, une évolutivité quasi illimitée et un modèle de facturation basé sur la consommation. Toutefois, certaines organisations optent pour des architectures hybrides, combinant on-premise et cloud, afin de tirer parti des avantages de chaque approche.
Enjeux pour le marketing et la technologie
Dans une perspective MarTech, la distinction entre on-premise et cloud est déterminante. Elle impacte directement la rapidité de déploiement des solutions marketing (CRM, DMP, CDP, outils d’automatisation), la capacité à exploiter les données en temps réel et les stratégies de conformité réglementaire (RGPD, AI Act). Le choix entre une solution on-premise et une solution cloud repose donc sur un arbitrage entre contrôle, sécurité, coûts et agilité.
Quelques exemples de solutions on-premise
| Catégorie | Exemples de solutions on-premise | Usage principal |
|---|---|---|
| CRM (Customer Relationship Management) | Salesforce (version on-premise historique), Microsoft Dynamics CRM (on-premise), SAP CRM | Gestion de la relation client, centralisation des données clients |
| ERP et gestion intégrée | SAP S/4HANA (on-premise edition), Oracle E-Business Suite, Infor ERP | Gestion globale de l’entreprise, intégration des processus incluant marketing et ventes |
| Marketing Automation & Campaign Management | Adobe Campaign Classic (ancienne génération on-premise), IBM Unica Campaign, Selligent (ancienne génération on-premise), Scal-e | Orchestration de campagnes multicanales, marketing automation |
| BI & Analytics | Adobe Experience Manager (AEM on-premise), QlikView, Tableau Server (self-hosted) | Gestion et analyse des données marketing, création de tableaux de bord |
| CDP & DMP (Customer/Data Management Platform) | SAS Customer Intelligence, BlueConic (self-hosted), Oracle BlueKai (versions intégrées on-premise), Scal-e | Centralisation et segmentation des données clients, ciblage marketing avancé |
En conclusion
L’on-premise demeure une option solide pour les organisations qui privilégient la maîtrise de leurs infrastructures et la protection des données sensibles. Cependant, face à l’agilité et à la flexibilité offertes par le cloud, il tend à être progressivement réservé à des environnements spécifiques ou à des architectures hybrides. Dans le domaine MarTech, où l’efficacité opérationnelle et l’exploitation en temps réel des données sont devenues cruciales, le choix d’un modèle on-premise doit être justifié par des enjeux de conformité ou de souveraineté, plutôt que par la recherche d’une performance technique isolée.
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Synonymes :
Self-hosted, On-site systems
